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Context Gatekeeper
Keeps the conversation token-friendly by summarizing recent exchanges, surfacing pending actions, an
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- 3.9 (280 reviews)
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- 28,637 downloads
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- 1.0.0
Overview
Keeps the conversation token-friendly by summarizing recent exchanges, surfacing pending actions, and delivering.
Complete Documentation
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Context Gatekeeper
Objetivo
Reduzir o volume de tokens enviados ao modelo preservando apenas o essencial: o resumo das decisões, os próximos passos e os trechos mais recentes da conversa. Este skill roda em paralelo à sua rotina habitual, produzindo o artefatocontext/current-summary.md que serve como contexto de substituição (em vez de reenviar toda a conversa).Fluxo mínimo
- Registre as trocas: a cada prompt/resposta, grave uma linha formatada
ROLE: textoem um arquivo de histórico (context/history.txtou qualquer caminho acessível). Exemplo:
text
USER: Quero definir metas para o Q2
ASSISTANT: Fiz um plano com marcos e métricas
- Execute o guardião:
bash
python skills/context-gatekeeper/scripts/context_gatekeeper.py \
--history context/history.txt \
--summary context/current-summary.md
- Use o resumo: antes de chamar a API (ou responder ao usuário), injete o conteúdo de
context/current-summary.mde cite os itens pendentes. Apenas depois disso, se for necessário, adicione as últimas trocas concretas (máximo de 2-3 mensagens) para clareza imediata. - Repita: atualize
context/history.txtcom a nova resposta e execute o script novamente antes do próximo turno.
Argumentos do script
--history: caminho do arquivo com o log das trocas (cada linha deve serROLE: texto). Usa STDIN se omitido.--summary: destino do resumo (substitui o arquivo se já existir).--max-summary-sents: limite de sentenças resumidas (padrão 6).--max-recent-turns: quantas trocas finais aparecerão na seção "Últimos turnos" (padrão 4).
Dica de operação diária
- Monte um cron/loop leve que chame o script antes de cada resposta automática.
- Guarde um paralelo
context/pending-tasks.mde copie a seção "Pendências" do resumo para lá. - Sempre cite o caminho do resumo no parágrafo inicial da resposta (por exemplo: "Resumo compacto: ...") para facilitar auditoria.
Por quê isso funciona?
OpenClaw já persiste memórias em arquivos Markdown e executa/compact quando precisa. Este skill assume a mesma disciplina: em vez de confiar nos 100+ mensagens antigas que ainda estão no contexto, você carrega um briefing de 1 página antes de cada chamada. Economiza tokens e mantém o modelo focado no que realmente importa (decisões, pendências, mudanças recentes).
Installation
Terminal bash
openclaw install context-gatekeeper
Copied!
💻Code Examples
example.sh
python skills/context-gatekeeper/scripts/context_gatekeeper.py \
--history context/history.txt \
--summary context/current-summary.mdTags
#ai_and-llms
Quick Info
Category Development
Model Claude 3.5
Complexity One-Click
Author davienzomq
Last Updated 3/10/2026
🚀
Optimized for
Claude 3.5
Ready to Install?
Get started with this skill in seconds
openclaw install context-gatekeeper
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