✓ Verified 📊 Data Processing ✓ Enhanced Data

Umea Data

Query open data from Umeå kommun about locations, facilities.

Rating
4.5 (116 reviews)
Downloads
2,978 downloads
Version
1.0.0

Overview

Query open data from Umeå kommun about locations, facilities.

Complete Documentation

View Source →

Umeå Data - Open Data från Umeå kommun

Query open data from Umeå kommun about locations, facilities, demographics, environment, and more.

API Base URL

https://opendata.umea.se/api/v2/

Available Data Categories

🏞️ Recreation & Facilities

#### Lekplatser (Playgrounds)

  • Dataset ID: gop_lekparker
  • Contains playground locations managed by Gator och Parker
  • Fields: namn, omrade, coordinates (geo_point_2d), contact info
  • Example: "Var är närmaste lekplats till Mariehem?"
#### Badplatser (Swimming Spots)
  • Dataset ID: badplatser
  • Public swimming locations in Umeå
  • Fields: namn, omrade, typ, coordinates, handik_anp (accessibility)
  • Example: "Vilka badplatser finns i Umeå?"
#### Vandringsleder (Hiking Trails)
  • Dataset ID: vandringsleder
  • Hiking trails with routes and distances
  • Fields: namn, delstracka, kommun, klass, langd (length in meters), geo_shape (trail geometry)
  • Example: "Var kan jag vandra i Umeå?"
#### Rastplatser (Rest Areas)
  • Dataset ID: rastplatser
  • Rest stops and picnic areas
  • Fields: name, location coordinates
  • Example: "Var finns rastplatser?"
#### Träd (Trees)
  • Dataset ID: trad-som-forvaltas-av-gator-och-parker
  • Trees managed by Gator och Parker
  • Fields: tree type, location, management data
  • Example: "Vilka träd finns i området?"

⚡ Infrastructure

#### Laddplatser (EV Charging Stations)

  • Dataset ID: laddplatser
  • Electric vehicle charging stations
  • Fields: name, street, house_number, zipcode, city, owned_by, operator, number_charging_points, available_charging_points, position (lon/lat)
  • Example: "Finns det laddplatser nära centrum?"
#### WiFi Hotspots
  • Dataset ID: wifi-hotspots
  • Public WiFi access points
  • Fields: popularnamn (name), koordinat (coordinates)
  • Example: "Var finns gratis wifi i Umeå?"

🏗️ Building & Planning

#### Bygglov Beslut (Building Permit Decisions)

  • Dataset ID: bygglov-beslut
  • Approved building permits
  • Fields: arendebeskrivning, arendetyp, beslut, beslutsdatum, registreringsdatum, beslutstyp
  • Example: "Vilka bygglov har beviljats nyligen?"
#### Bygglov Inkomna Ärenden (Building Permit Applications)
  • Dataset ID: bygglov-inkomna-arenden
  • Incoming building permit applications
  • Fields: application details, submission date, status
  • Example: "Hur många bygglovsansökningar har kommit in?"

📊 Demographics & Statistics

#### Befolkningsförändringar (Population Changes)

  • Dataset ID: befolkningsfoeraendringar-helar
  • Population change statistics
  • Fields: year, births, deaths, migration, total change
  • Example: "Hur har befolkningen förändrats i Umeå?"
#### Bostadsbestånd (Housing Stock)
  • Dataset ID: bostadsbestand-hustyp
  • Housing inventory by type
  • Fields: house type, count, area
  • Example: "Hur ser bostadsbeståndet ut?"

🌍 Environment

#### Växthusgasutsläpp (Greenhouse Gas Emissions)

  • Dataset ID: vaxthusgasutslapp_umea
  • Greenhouse gas emissions data for Umeå
  • Fields: year, sector, emissions (tons CO2 equivalent)
  • Example: "Vad är Umeås växthusgasutsläpp?"
#### Brottsstatistik (Crime Statistics)
  • Dataset ID: exempel-brottsstatistik-anmaelda-brott-fran-bra-s-oeppna-data
  • Reported crimes from BRÅ open data
  • Fields: crime type, count, year
  • Example: "Hur ser brottsstatistiken ut?"

Usage

Query a Dataset

bash
./scripts/query.sh <dataset_id> [limit]

Example:

bash
./scripts/query.sh badplatser 10
./scripts/query.sh laddplatser 20

Find Nearest Location

bash
./scripts/nearby.sh <dataset_id> <lat> <lon> [limit]

Example:

bash
# Find nearest playground to Mariehem (approx coordinates)
./scripts/nearby.sh gop_lekparker 63.8200 20.3000 5

# Find nearest EV charging station to city center
./scripts/nearby.sh laddplatser 63.8258 20.2630 5

API Endpoints

List All Datasets

bash
curl "https://opendata.umea.se/api/v2/catalog/datasets"

Get Records from a Dataset

bash
curl "https://opendata.umea.se/api/v2/catalog/datasets/{dataset_id}/records?limit=20"

Search Datasets

bash
curl "https://opendata.umea.se/api/v2/catalog/datasets?where=search(default,\"query\")"

Data Format

All records follow this structure:

json
{
  "total_count": 123,
  "records": [
    {
      "record": {
        "id": "unique-id",
        "timestamp": "2024-01-01T12:00:00Z",
        "fields": {
          "namn": "Location Name",
          "geo_point_2d": {
            "lat": 63.825,
            "lon": 20.263
          },
          ...
        }
      }
    }
  ]
}

Natural Language Query Examples

The AI can answer questions like:

Recreation:

  • "Var är närmaste lekplats till Mariehem?"
  • "Vilka badplatser finns i Umeå?"
  • "Var kan jag vandra?"
  • "Finns det någon rastplats nära E4?"
Infrastructure:
  • "Finns det laddplatser nära centrum?"
  • "Var finns gratis wifi?"
  • "Hur många laddstolpar finns det totalt?"
Planning:
  • "Vilka bygglov har beviljats nyligen?"
  • "Vad byggs i Umeå just nu?"
Demographics & Environment:
  • "Hur har befolkningen förändrats?"
  • "Vad är Umeås växthusgasutsläpp?"
  • "Hur många bostäder finns i Umeå?"
  • "Hur ser brottsstatistiken ut?"

Notes

  • No API key required
  • All data is public and open
  • Coordinates use WGS84 (lat/lon)
  • Some datasets include geo_shape for trails/routes
  • Updated regularly by Umeå kommun

Installation

Terminal bash

openclaw install umea-data
    
Copied!

💻Code Examples

Example:

example.sh
./scripts/query.sh badplatser 10
./scripts/query.sh laddplatser 20

Example:

example.sh
# Find nearest playground to Mariehem (approx coordinates)
./scripts/nearby.sh gop_lekparker 63.8200 20.3000 5

# Find nearest EV charging station to city center
./scripts/nearby.sh laddplatser 63.8258 20.2630 5

All records follow this structure:

all-records-follow-this-structure.json
{
  "total_count": 123,
  "records": [
    {
      "record": {
        "id": "unique-id",
        "timestamp": "2024-01-01T12:00:00Z",
        "fields": {
          "namn": "Location Name",
          "geo_point_2d": {
            "lat": 63.825,
            "lon": 20.263
          },
          ...
        }
      }
    }
  ]
}

Tags

#data_and-analytics #data

Quick Info

Category Data Processing
Model Claude 3.5
Complexity One-Click
Author simskii
Last Updated 3/10/2026
🚀
Optimized for
Claude 3.5
🧠

Ready to Install?

Get started with this skill in seconds

openclaw install umea-data